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森林舞会下载:潘刚直言这种计算模式制约了以大数据为代表的计算性能的提高

时间:2020/9/11 7:55:28  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:在接收到语音指令后,这3个训练有素的机器人分别扮演巡逻、救援和工程维护“特种部队”,模拟和配合抗洪救灾任务。在类脑计算机的控制下,机器人可以根据指令切换手臂。在枝江实验室,研究人员演示了10亿级类似神经元的计算机的应用。9月1日,浙江大学和芷江实验室联合开发了我国第一台具有自主知...
在接收到语音指令后,这3个训练有素的机器人分别扮演巡逻、救援和工程维护“特种部队”,模拟和配合抗洪救灾任务。在类脑计算机的控制下,机器人可以根据指令切换手臂。在枝江实验室,研究人员演示了10亿级类似神经元的计算机的应用。

9月1日,浙江大学和芷江实验室联合开发了我国第一台具有自主知识产权的类脑计算机。它包含由浙江大学开发的792个达尔文第二代类脑芯片,支持1.2亿。冲动神经元和720亿个突触相当于老鼠大脑神经元的数量。典型的工作功率消耗只有350-500瓦。它是目前世界上最大的具有神经元的类脑计算机。

“最初的梦想”的延续,新的计算模型颠覆了传统

如今,计算机应用广泛,但很少有人知道,科学家最初是想通过机器模拟人脑的。

浙江大学计算机科学与技术学院教授、十亿级类似神经元的计算机研究团队负责人潘刚说,计算机的早期发展选择了擅长于数值计算的冯·诺依曼结构。然而,由于冯·诺依曼架构中数据存储和计算的分离,出现了存储墙问题。“这就像把信息存储在A位置,当你需要计算时把信息移动到B位置,然后在计算之后再移动回A位置。”但运输速度远远低于计算速度,运输本身成为一个关键的瓶颈。

潘刚直言这种计算模式制约了以大数据为代表的计算性能的提高。与此同时,数据驱动的智能算法和训练需要大量的样本和密集的计算,而自学习、自学习等高级能力相对较差。“目前的机器智能与人类智能相差甚远。”

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